Analista de Planeación de la Demanda
- Antiguo Cuscatlán, La Libertad
- Permanente
- Tiempo completo
Asegurar y gestionar la colaboración del plan de la demanda que satisfagan los requerimientos en los tiempos y forma establecida, para garantizar una correcta base estadística, limpieza de fluctuaciones, para colaborar el plan de la demanda y gestionar las juntas de consenso con cada segmento de mercado que interviene en el proceso, así como asegurar que el producto esté en plaza en tiempo y forma.Responsabilidades
Validar base estadística la historia y todo suceso que impacta en los históricos, alineado con los equipos de las áreas comerciales y demás áreas que participan dentro del proceso con el fin de entender los mercados, sus clientes, la estacionalidad, nuevos lanzamientos y tendencias del consumidor, para proponer procesos y tecnología con las mejores practicas del mercado.Gestionar el plan de la Demanda único por segmento de mercado sin restricciones con las áreas comerciales correspondientes para documentar los supuestos internos y externos que soportan el crecimiento del plan de ventas de la filial.Facilitar la proyección del plan de la demanda por segmento de mercado de cada área comercial Privado, Gobierno, Diálisis, Farmacias, con las reuniones necesarias con el fin de tomar una mejor decisión cuando existan gaps del Plan de la Demanda vs las Metas, Año Anterior y Plan del ciclo anterior.Validar y confrontar la información histórica de ventas por segmento de mercado con las existencias en plaza, tránsito, plan de carga, por fabricar con el fin de crear sugeridos de compra para envío a Importaciones.Realizar las actividades relacionadas a la gestión de personal.Nivel de estudios Licenciatura
Especificación de carrera Áreas Ingeniería de Negocios, Ingeniería Industrial, Administración de empresas o áreas afines.Experiencia de 2 años o mas en
Plan de la demanda y modelos estadísticos
Habilidades analíticas y capacidad para interpretar grandes volúmenes de datos.Conocimientos
a.Herramientas de procesamiento de datos gran volumen Power BI, Excel avanzado, R o Python.
b.Paquetería Office Excel avanzado, power point Presentaciones ejecutivas.
c.SAP
Computrabajo